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  1. (推荐)opencode使用教程

实操案例:OpenCode 桌面版辅助论文写作

转载请注明出处
重要提醒:AI 只能作为学习、检索、整理、润色和辅助分析工具,不能代替你完成学术判断和原创写作。论文写作必须遵守学校、期刊或课程要求,正确引用参考文献,避免抄袭、编造数据、伪造引用等学术不端行为。AI 输出内容可能存在错误,请务必人工核对原文、数据、公式和引用格式。

⚠️ 使用前必看:AI 不是所有软件都能操控#

Agent 能读取和编辑文件,也能执行命令,但不是所有软件都能被 AI 操控。
简单理解:
支持命令行、脚本、API 的软件,AI 更容易操控;
只能靠鼠标点击界面的软件,AI 通常不能稳定操控;
MATLAB 支持命令行运行脚本,实测可以配合 Agent 使用;
如果不确定某个专业软件能不能用,可以先问 AI:"这个软件是否支持命令行调用、脚本运行或 API 自动化?"
示例:
请帮我确认 XXX 软件是否支持命令行调用、脚本运行或 API 自动化。如果支持,请告诉我 Windows 下的基本调用方式。

一、准备工作#

你需要准备:
1.
一个速创API账号(获取 API Key)
2.
OpenCode 桌面版
3.
Git(命令行工具)
4.
本地论文资料(PDF、Word、Markdown、Excel 数据等)
5.
一个明确的论文任务(如"总结参考文献""生成论文大纲""润色某章节")

二、注册速创API中转站#

1.
打开浏览器访问速创API中转站:
https://api.suchuang.vip
2.
使用邮箱注册账号并登录。
注册登录示意图
3.
登录后点击"控制台",进入个人控制面板。
4.
进入"钱包管理"查看余额。
注意:注册就送1额度,每天签到也获得余额。如果余额不足,模型调用可能会失败。

三、创建 API Key#

1.
在速创API控制台中找到"API 密钥"。
2.
点击"创建API密钥"。
添加令牌
3.
填写令牌名称,例如:
OpenCode 论文写作
4.
选择分组,点击保存。
填写令牌信息
5.
创建成功后复制你的 API Key。
⚠️ 安全提醒:API Key 相当于账号调用凭证,不要发给陌生人,不要上传到公开仓库,也不要截图公开发布。
QQ_1781433568458.png
详细配置方法可参考速创API配置文档:
👉 https://apidoc.suchuang.vip/8466135m0

四、下载安装 OpenCode 桌面版#

百度网盘:通过网盘分享的文件:opencode
链接: https://pan.baidu.com/s/1jI1CIToxj_RKOsx18-97zA 提取码: 8i6y
--来自百度网盘超级会员v5的分享
官方:https://opencode.ai/zh/download 注意下载桌面版

安装 Git(推荐)#

Agent 操控电脑文件时经常需要使用命令行工具。建议先安装 Git。
百度网盘:通过网盘分享的文件:opencode
链接: https://pan.baidu.com/s/1jI1CIToxj_RKOsx18-97zA 提取码: 8i6y
--来自百度网盘超级会员v5的分享
官方:https://git-scm.cn/install/
安装完成后,在终端中输入:
能显示版本号即为安装成功。

五、让内置 AI 帮你配置 OpenCode#

5.1 最简单的方法:直接让 AI 配#

打开 OpenCode 桌面版,新建一个对话,直接对内置的免费模型说:
帮我在 opencode 配置文件 ~/.config/opencode/opencode.jsonc 中添加新的 provider。配置要求如下:

供应商信息:

供应商 ID:suchuang
显示名称:速创API
API 地址:https://api.suchuang.vip/v1
API Key:sk-xxx
SDK 包:@ai-sdk/openai-compatible
模型列表(请先搜索每个模型在 OpenAI / xAI 官方文档中的规格):

模型一:ID xxx (例如gpt-5.5,具体参考速创API-模型广场的名称)

搜索它的 context window、max output tokens、是否支持 reasoning(支持哪些 level:none/low/medium/high)、是否支持 vision(图片输入)
主力模型,走 Responses API(provider.npm: "@ai-sdk/openai")

模型二:ID xxx(例如gpt-5.4-nano,具体参考速创API-模型广场的名称)

同样搜索以上规格
每个模型必须包含的字段: name、limit.context、limit.output、reasoning(布尔)、modalities.input+modalities.output、options.reasoningEffort、options.reasoningSummary,以及需要时加 provider.npm。tool_call 和 attachment 不是有效字段,不要加。

配置完成后,请告诉我需要重启 OpenCode 才能生效。
AI 会自动帮你修改配置文件,添加供应商和模型。
💡 小提示:不只是配模型,任何使用中遇到的问题(环境配置、无法读取 PDF/Word、命令行报错等)都可以直接问 AI。比如:
我打开 PDF 文件时报错,说缺少依赖,帮我看看怎么解决。
AI 会自动诊断环境问题并帮你修复。

5.2 其他常用指令#

配完之后,这些操作也可以直接跟 AI 说:
你想做的事对 AI 说的话
改模型参数"帮我改 gpt-5.5 的思考强度为 high"
禁用某个供应商"帮我把 suchuang 禁用了"
查看当前配置"帮我读一下现在的配置文件"
配 Key"帮我把 Key 加到配置文件里,key 是 sk-xxx"

5.3 推荐开启的设置#

配好模型后,在 OpenCode 设置中打开以下选项防止折叠之后误认为ai卡住了:
设置项建议
在时间线中显示模型推理摘要✅ 打开
默认在时间线中展开 shell 工具部分✅ 打开
默认在时间线中展开 edit、write 和 patch 工具部分✅ 打开
当智能体正在工作时,在会话顶部显示动画进度条✅ 打开
QQ_1781433504863.png

5.4 权限设置建议#

在设置中,建议不要开启自动接受权限:
读文件:自动允许
写文件/执行命令:需要你批准
这样 AI 不会偷偷改你的文件——每次修改前都会问你。

六、实操:让 AI 读取参考文献并写论文#

6.1 准备论文资料#

假设你的电脑中有一个文件夹:
D:\论文资料\参考文献
里面有以下文件:
D:\论文资料\参考文献\文献1.pdf
D:\论文资料\参考文献\文献2.pdf
D:\论文资料\参考文献\文献3.pdf
D:\论文资料\参考文献\参考文献.bib

6.2 复制文件或文件夹路径#

在 Windows 中右键文件或文件夹 → 选择"复制文件地址"或"复制路径"。
注意:一定要把完整路径发给 AI。只说"读取我的参考文献"是不够的,因为 AI 不知道你的文件在哪。

6.3 给 AI 一个明确的任务#

请读取以下文件夹中的参考文献,帮我完成三件事:

1. 分别总结每篇文献的研究主题、研究方法、主要结论和局限;
2. 对比这些文献之间的共同点和差异;
3. 写一段 800 字左右的"国内外研究现状"初稿。

要求:
- 不要编造文献中没有的信息;
- 如果文件中找不到某项信息,请标注"原文未明确说明";
- 输出内容只作为论文写作参考,我会自行修改和核对。

文件夹地址:
D:\论文资料\参考文献

6.4 让 AI 输出论文格式#

你可以继续追问:
请把上面的总结整理成 Markdown 表格,列包括:
作者、年份、研究对象、方法、结论、局限、可借鉴之处。
也可以让 AI 帮你生成论文大纲:
基于这些参考文献,请帮我设计一个论文大纲,
题目暂定为《基于 XXX 的 YYY 研究》。
要求包括摘要、引言、文献综述、研究方法、结果分析、结论与展望。
还可以让 AI 辅助润色:
请在不改变原意、不新增虚假引用的前提下,
润色下面这段文字,使其更符合学术论文表达。

【粘贴你的原文】

七、完整论文工作流#

下面是一个比较稳妥的 AI 辅助论文写作流程:
Step 1: 你自己确定论文题目、研究问题和基本思路
Step 2: 把参考文献文件夹路径发给 AI,让 AI 逐篇总结
Step 3: 让 AI 整理文献综述表格
Step 4: 你人工核对每条总结是否符合原文
Step 5: 让 AI 根据确认过的信息生成论文大纲
Step 6: 你自己写初稿,或让 AI 辅助润色局部段落
Step 7: 对所有引用、数据、公式、图表逐项核查
Step 8: 使用学校要求的格式整理参考文献
Step 9: 最终内容由你自己负责

八、常用提示词模板#

模板 1:读取参考文献并总结#

请读取下面文件夹中的参考文献,逐篇总结:
研究主题、研究方法、数据来源、主要结论、局限性。

要求:
1. 不要编造原文没有的信息;
2. 找不到的信息请写"原文未明确说明";
3. 输出 Markdown 表格;
4. 最后总结这些文献对我的论文选题有什么启发。

文件夹地址:
【粘贴你的文件夹路径】

模板 2:写文献综述初稿#

请基于刚才已经总结并核对过的参考文献,帮我写一段文献综述初稿。

要求:
1. 逻辑按照"研究背景—已有研究—不足—本文切入点"展开;
2. 不要添加不存在的作者和年份;
3. 引用位置用"作者(年份)"或"[编号]"占位;
4. 语言正式、客观、适合学术论文;
5. 字数约 800 字。

模板 3:检查论文段落#

请检查下面这段论文文字:

【粘贴段落】

请从以下方面给出修改建议:
1. 逻辑是否连贯;
2. 表达是否学术;
3. 是否有可能需要补充引用的地方;
4. 是否存在夸大或不严谨表述。

请先给修改建议,再给润色后的版本。

模板 4:配合 MATLAB 分析数据#

请读取下面文件夹中的 MATLAB 代码,判断主程序入口,并尝试运行。

要求:
1. 如果报错,请解释报错原因;
2. 在不改变核心算法的前提下修复代码;
3. 运行成功后说明输出结果在哪里;
4. 不要删除原始数据文件。

项目路径:
【粘贴 MATLAB 项目文件夹路径】

九、常见问题#

1. 为什么 AI 说找不到文件?#

请确认:
路径是否完整(推荐复制文件资源管理器中的完整路径)
文件是否真实存在
是否允许 Agent 读取本地文件
路径中是否有中文空格等特殊符号

2. 为什么 AI 不能操控某个软件?#

该软件可能不支持命令行或脚本调用。AI 更擅长操作文件、命令行工具和可脚本化的软件。

3. AI 写的论文内容可以直接交吗?#

不建议,也不应该。 AI 内容只能作为参考。你需要自己核对、修改、补充引用,并遵守学术诚信要求。

4. AI 会不会编造参考文献?#

有可能。因此提示词中要明确要求"不要编造""找不到就说明找不到"。最终仍然需要你人工核对原始文献。

5. MATLAB 怎么配合 AI 使用?#

AI 可以帮你写 MATLAB 脚本、修复代码报错、解释运行结果。你只需要把脚本路径或报错信息发给 AI,AI 就能直接操作。确保 OpenCode 有权限访问 MATLAB 的可执行文件。

6. 对话太长怎么办?#

及时新开对话(不是新建智能体),以降低 token 消耗。

十、总结#

使用 OpenCode 桌面版 + 速创API,可以让 AI 读取本地资料、整理文献、辅助写作,并在权限允许的情况下运行 MATLAB 等命令行软件。
但请记住:
AI 是参考工具,不是论文代写工具
文件路径要完整复制给 AI
参考文献必须人工核对
专业软件必须支持命令行或脚本调用,AI 才可能稳定操控
MATLAB 支持命令行调用,适合作为 Agent 辅助科研计算的工具之一
修改于 2026-07-03 02:31:21
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